声明：本策略仅为示例策略，可根据自己需要自行修改策略逻辑

声明：本策略需要在AIStudio 3.0环境下运行

股票提取：在财报公告日当天，筛选出净利润同比增长小于1的，并按照净利润同比增长排序

股票过滤：剔除ST、退市、非主板、上市时间小于365天的

买卖时间：开盘买入，收盘卖出

初始资

声明：本策略仅为示例策略，可根据自己需要自行修改策略逻辑

声明：本策略需要在AIStudio 3.0环境下运行

股票提取：提取昨天和前天均涨停（2连扳），股价在五天均线上方运行，市盈率5-30倍左右，近一个季度利润增速超10%

股票过滤：过滤ST，过滤北交所，过滤科创版，上市天数大于270天，

由于财务公告通常在晚上发布，在财务报表公告的第二日开盘买入归属母公司股东的净利润同比增长率百分比大于30%的且降序排名靠前股票(总持仓量不超过50只);\n\n买入并持有40个交易日后，以第二日开盘价卖出；

\

策略源码：

{{pro}}

[https://bigqu

/wiki/static/upload/15/155c3445-595b-4419-98f2-fb8ba6636edf.mp4

回测图：

更新

本文为代码实现，仅供学习参考，可视化策略见：

https://bigquant.com/wiki/doc/122-xU6xPIfoPp

[/wiki/static/upload/d2/d2d6827c-71b2-425b-81ce-b957dcc55763.mp4](/wik

• 运行环境：AiStudio 3.0.0
• 策略描述：我们选择一定条件下小市值的股票，来研究策略的历史表现
• 股票条件：过滤ST，过滤已停牌，上市天数大于365天，只要主板（过滤科创版和北交所）
• 排序条件：按照日期、流通市值（从小到大）排序
• 数据表名：cn_stock_factors_

• 运行环境：AiStudio 3.0.0
• 策略描述：我们将总市值、流通市值、收盘价做截面排序，并乘以系数，组成因子total_score
• 股票条件：过滤ST，过滤已停牌，上市天数大于365天，只要主板（过滤科创板和北交所），市盈率大于0，流通市值<=25亿
• 排序条件：按照日期、tota

声明：本策略仅为示例策略，可根据自己需要自行修改策略逻辑

声明：本策略需要在AIStudio 3.0环境下运行

股票提取：每日判断ST摘帽的股票，买入后持有3天

买卖时间：开盘买入，收盘卖出

初始资金：100万

持仓票数：所有满足ST摘帽条件的股票

持仓周期：3天

\

**策

买入条件： 选择过去30个交易日内，超大单净流入占比均位于所有股票的前5%。 这些股票的涨跌幅位于同期所有股票的前5%。

卖出条件： 或股票涨跌幅跌至同期所有股票的后5%。

\

策略源码：

说明：克隆下方策略请前往最新开发环境3.0中运行

{{pro}}

[https:/

• 买入条件：选择过去120个交易日涨幅位于前30%的股票作为动量股。同时，选择过去30个交易日内表现最差的前10%股票作为反转股。股票必须在过去5个交易日内有超大单净流入。按照流通市值降序排列
• 卖出条件：持有期超过30个交易日或涨幅达到20%。
• 股票过滤：过滤ST，过滤北交所
• 最大持仓

策略逻辑：价格冲击偏差较小的股票表现较好，即前期容易下跌上涨困难的股票后期表现更佳,买入

\

策略源码：

请克隆策略，前往最新版本开发环境3.0中运行

{{pro}}

[https://bigquant.com/codeshare/38959187-2110-4d94-98

多因子模型的理论基础

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=5912caba-c31a-4155

{{pro}}

https://bigquant.com/codeshare/013e4881-edcc-42b0-8944-60b97980eb5a

\

本文介绍平台的因子使用教程利用布林带因子为例子

因子分析原理：

因子分析是基于降维的思想，在尽可能不损失或者少损失原始数据信息的情况下，将错综复杂的众多变量聚合成少数几个独立的公共因子，这几个公共因子可以反映原来众多变量的主要信息，在减少变量个数的同时，又反映了变量之间的内在联系。

因子篇

因子构建

另类标签推荐

追涨策略的关键因子如何选择

[基于财务数据构建策略](/wiki/doc/

20210624的Meetup直播策略案例：

[https://bigquant.com/experimentshare/ed4764a8a2314233b6e53238b55e5732](https://bigquant.com/experimentshare/ed4764a8a2314233b

20210624 Meetup策略模板

[https://bigquant.com/codesharev2/b67ebb2c-6812-44be-9dd9-0b06b3d3dfe2](https://bigquant.com/codesharev2/b67ebb2c-6812-44be-9dd9-

\

\

https://bigquant.com/experimentshare/0ae931c88b704bdb9e094dc4370c7748

\

MeetUP直播答疑 时间：6月6日（周四）19:00 视频回放地址：[点击此处查看](https://bigquant.com/college/courses/course-v1:public+CS06+2024-06/courseware/2e1e6d1826f944c2b

8月19日Meetup策略模板：

[https://bigquant.com/codesharev2/44350f73-6992-4f03-ab1e-59a62936fbdd](https://bigquant.com/codesharev2/44350f73-6992-4f03-ab1e-59a

82nd Meetup 直播答疑， 11月21日 19:00 B站直播解答

问题1:在已有策略中筛选：只要20日内出现过涨停的股，请问怎样能最简单用最少的代码来构建？

回答：预计算因子表中,price_limit_status字段表示收盘时刻的涨停状态；往前取20日, 进行滚动