市场风格变化时策略如何自动切换
策略简介
市场行情总是在变化，而一个模型一般只能适应一种市场，如果市场在多种行情中急剧切换，如何将多个选股模型融入到一个策略，并且根据当前行情自动切换模型进行量化选股？
本次以两种行情举例：
- 指数下跌向上反转时
- 指数小幅度调整时
行情风格多样，本次以此 2 种风格分别构建2个不
由w17744520135创建，最终由w17744520135更新于
市场行情总是在变化，而一个模型一般只能适应一种市场，如果市场在多种行情中急剧切换，如何将多个选股模型融入到一个策略，并且根据当前行情自动切换模型进行量化选股？
本次以两种行情举例：
行情风格多样，本次以此 2 种风格分别构建2个不
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RNN、LSTM和GRU网络已在序列模型、语言模型、机器翻译等应用中取得不错的效果。循环结构（recurrent）的语言模型和编码器-解码器体系结构取得了不错的进展。
但是，RNN固有的顺序属性阻碍了训练样本间的并行化，对于长序列，内存限制将阻碍对训练样本的批量处理。这样，一是使得R
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